חזרה לפרויקטים

"אגמא דאטא" אגם המידע הממשלתי

Data Hub 360 מבוסס על Google Cloud Storage (GCS) ומספק תשתית ענן מאובטחת, גמישה וסקיילבילית לניהול, אחסון והנגשת כלל מקורות המידע הארגוניים למקום מרכזי אחד.

צרו קשר
"אגמא דאטא" אגם המידע הממשלתי

הסיפור העסקי

  1. 1

    האתגר העסקי

    ארגונים רבים מנהלים מידע במערכות נפרדות שאינן מסונכרנות ביניהן, מה שמוביל ל:

    • קבלת החלטות מתעכבת בשל מידע המפוזר בין מערכות, מחלקות ומקורות שונים.
    • חוסר ארגון של המידע מקשה על זיהוי סיכונים, חסמים וחריגות בזמן אמת.
    • תהליכים עסקיים מושפעים ממידע חלקי, לא עדכני או לא עקבי.
    • מנהלים מתקשים לקבל תמונת מצב מלאה ועדכנית של פעילות הארגון.
    • זמן רב מושקע באיסוף, הצלבת ואימות מידע במקום בקידום משימות עסקיות.
    • שיתוף הפעולה בין יחידות ארגוניות נפגע בשל עבודה על בסיס מקורות מידע שונים.
  2. 2

    הפתרון

    הוקמה פלטפורמת Data Hub ארגונית המרכזת מידע ממערכות ומקורות שונים לסביבת עבודה אחודה. הפתרון כולל:

    • קליטת מידע ממערכות ארגוניות ומקורות מידע מרובים.
    • Data Lake לניהול מידע מובנה, חצי-מובנה ולא מובנה.
    • Data Warehouse ו-Analytical Data Store לצרכי BI ואנליטיקה.
    • קטלוג מידע ארגוני ומטא-דאטה.
    • טיוב, בקרת איכות וניהול גרסאות מידע.
    • אינטגרציה בין מידע גיאוגרפי, אלפאנומרי ומסמכים.
    • דאשבורדים ותצוגות BI למקבלי החלטות.
    • יכולות Digital Twin ו-Geo Digital Twin להצגת מידע מרחבי מתקדם.
    • מנגנוני הרשאות, אבטחת מידע וניהול זהויות.
  3. 3

    הערך העסקי

    • מקור אמת ארגוני אחד
      איחוד כלל מקורות המידע לפלטפורמה מרכזית המאפשרת עבודה על בסיס נתונים עקביים, עדכניים ומהימנים.
    • קבלת החלטות מבוססת נתונים
      הנגשת מידע מעובד, דוחות ודאשבורדים המאפשרים למנהלים להבין מגמות, לזהות סיכונים ולתעדף פעולות.
    • שבירת מחיצות בין יחידות וארגונים
      חיבור מקורות מידע, תהליכים וגורמים שונים לסביבת עבודה אחת המשפרת שיתוף פעולה ותיאום.
    • זיהוי חסמים וצווארי בקבוק
      יכולת לנתח מידע רוחבי ולזהות מוקדם חסמים, תלות בין תהליכים והשפעות על פרויקטים ומשימות.
    • האצת תהליכים וצמצום עבודה ידנית
      הפחתת זמן ומשאבים המושקעים באיסוף, טיוב והצלבת מידע ממספר מערכות.
    • תשתית לצמיחה, חדשנות ו-AI
      יצירת בסיס נתונים איכותי המאפשר ליישם אנליטיקה מתקדמת, תחזיות, Digital Twin ויכולות בינה מלאכותית בעתיד.
  4. 4

    משך הטמעה משוער

    ~4 חודשים להטמעה מלאה
    1. 1

      הוכחת יכולת (POC, אופציונלי)

      הוכחת יכולת וחיבור מקורות מידע ראשוניים

      ~ שבועיים
    2. 2

      התנעה

      הגדרת יעדים עסקיים ומקורות מידע

      ~ שבוע
    3. 3

      אפיון

      מיפוי צרכים, תהליכים ומודל נתונים

      ~ 2-4 שבועות
    4. 4

      התאמות ואינטגרציה

      חיבור מערכות, הקמת הפלטפורמה ופיתוח דאשבורדים ובדיקות

      ~ 2-3 חודשים (תלוי תכולות)
    5. 5

      עלייה לאוויר

      הדרכות, הטמעה והרחבת השימוש

      ~ שבוע
  5. 5

    מוצרים תומכי פתרון

    מוצרים שהושמו במסגרת הפרויקט הזה

    קטלוג נתונים ארגוני

    למידע נוסף

מעוניינים לשמוע יותר על פרויקט זה?

מלאו את הטופס למטה והצוות שלנו יחזור אליכם בקרוב.

שדות המסומנים ב-* הם חובה.

אופציונלי — פרטים נוספים על הפנייה, או השאירו ריק.